美年健康响应上海发展医学人工智能方案打造AI+医疗创新示范高地

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　　在近日举行的第四届中国医学信息学学科发展大会上，与会专家表示，数智赋能医疗卫生事业高质量发展，大数据、人工智能等新兴技术正在重塑传统的医药卫生模式，AI赋能健康医疗有望成为我国健康科技跃升潜在突破点和增长点，医学科学数据成为基础性和战略性资源。

　　不久前，上海市人民政府办公厅也率先发布《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》，明确提出了将上海建设成为全球医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展的领导者。作为全国医疗资源最集中、医疗活动最频繁的城市之一，上海以其在集成电路、人工智能和生物医药产业的雄厚基础，为医学人工智能的发展提供了无限可能。

　　在这场智能化浪潮中，总部位于上海的AI医疗第一股美年健康集团凭借其深厚的医疗健康底蕴和前瞻性的战略布局，积极响应政策号召，从提升创新AI产品能力、建设数智支撑平台、打造全领域应用场景、提升产业发展等方面着手，深度融合人工智能与医学创新，力求推动预防医学领域的事业高质量发展。

　　一、深度学习与多模态诊断技术助力美年健康新发展

　　《方案》提出将人工智能与临床医疗深度融合，涵盖临床诊疗辅助决策、检验检查辅助诊断、智能手术辅助应用等多个领域。美年健康集团在检验检查辅助诊断方面已取得显著成果，尤其是在多模态大模型影像辅助诊断技术上取得突破性进展，能够从海量医学影像数据中迅速、精准地识别微小病灶，为关键疾病的早期精准筛查提供强有力的技术支持。

　　在AI影像辅助筛查功能的加持下，美年健康集团不仅极大提升了筛查效率，减轻了医师的阅片压力，更是将“AI辅助阅片”的概念转化为现实，为医疗影像诊断领域带来了革命性的变革。

　　美年健康集团的创新步伐不止于此。在深度学习等AI技术的助力下，集团推出了多款“专精特新”体检产品，其中爱惜瞳视网膜人工智能筛查产品尤为引人注目。该产品通过免散瞳眼底照相采集图像，并结合AI影像识别、多模型数据分析以及PACS管理系统等技术，能够系统性地筛查青光眼、黄斑病变等眼底疾病，以及由高血压、糖尿病、血脂异常等全身性慢性疾病引发的眼底病变。此外，冠脉钙化积分产品在冠心病风险筛查领域也展现了AI技术的强大潜力，通过胸部CT平扫自动识别冠状动脉钙化斑块，评估冠脉血管钙化情况。

　　在智能化医疗的多个领域，美年健康集团实现了全面覆盖，包括智能门诊分诊、智能病历辅助生成、中医临床智能辅助诊疗、智能医疗质量管理、智能健康管理、智能公共卫生群体数据分析等，展现了集团在智能化医疗领域的全面布局。

　　值得一提的是，《方案》提出围绕人工智能认知智能、强化学习等前沿领域加大研究布局，支持在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索。这一点与美年健康推出的“脑睿佳”产品不谋而合。“脑睿佳”基于高精度脑部磁共振成像，并应用深度学习等AI影像分析技术，结合中国健康人群全年龄段全脑标准数据库，能够识别脑部发病早期的结构性异常和功能性退化，实现疾病早期微小异常指标的检出。2023年12月，美年健康集团携手复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院、南京景三医疗科技有限公司，共同启动了中国百万人群脑体检项目，旨在建立阿尔兹海默病早筛方法共识，发布中国百万人群脑健康白皮书，并共建中国人脑大数据平台。在上海市级科技重大“脑与类脑智能基础转化应用研究”专项2023年度总结会议上，中国百万人群脑体检筛查计划正式启动。未来，三方将致力于实现国内百万人群脑健康筛查的目标，推进公立医院和各类体检中心脑检产品的落地，完成三年300万人次脑健康筛查任务，并上线数字评估和训练系统以及家用痴呆风险评估工具包，使脑健康评估更加普及，服务更广泛的受众群体。

　　二、大模型能力提供医疗辅助决策支持，赋能用户全生命周期健康管理服务

　　随着2024年被标记为人工智能大模型商业化的“元年”，政府工作报告首次提出“人工智能+”行动，标志着大模型技术在各领域的商业化探索迈出了坚实的步伐。在这一背景下，《方案》强调了提升创新策源能力的重要性，包括推动算法突破与算力提升，加快核心算法技术研发，并围绕“通专融合”技术范式创新，推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型的开发。业内专家强调，充分发挥数据要素价值，让人工智能真正赋能医学研究，以学科发展带动技术创新，促进医学领域新质生产力的发展。

　　值得一提的是，美年健康以其千万级的健康体检流量入口，每年为约3000万人次提供健康体检服务，积累了庞大的数据资源。面对主检医生专业要求高、年轻医生全科能力弱、报告撰写水平不一致、医学专业知识更新快等挑战，美年健康借助最新的生成式AI技术，研发了智能主检系统。该系统遵循权威性和规范性、临床思维“一元论”、急重缓轻排序、动态化与时效性、个体化和一致性等关键原则，利用规则引擎、知识图谱和大模型能力，形成了准确、快速的智能主检报告生成技术，打造了AI主检医生赋能平台，提升了主检报告的质量，降低了漏诊误诊风险，同时提高了主检医生的工作效率和辅助决策能力。

　　此外，美年健康推出的国内首款AI智能私人健康管理师“健康小美”，依托大模型能力，能够识别医疗场景中的多模态数据，并精准理解其含义。结合3.5万名美年健康预防医学人才20年的经验积累，以及超过2亿人次的真实健康体检数据和千万级医疗文献，“健康小美”在人群健康分析与疾病风险预测方面展现出专业精准的能力，为体检用户带来了全新的健康管理模式，推动了体检行业的个性化和数字化发展。

　　在血糖管理领域，美年健康集团推出“ AI智能血糖管理创新产品”，该产品采用创新的“三师共管”(医师、营养师、运动指导师)模式，为用户提供全面而个性化的血糖管理服务，其服务模式依托于2.3亿条数据支持的血糖管理系统，确保了服务的科学性和准确性。该产品的AI智能控糖助理“糖豆”，不仅运用先进的系统软件智能和 AI 技术提供动态血糖监测，而且结合功能营养素的科学调配，从用药指导、饮食调整、运动建议等方面为每位用户定制“一人一策”的个性化血糖管理方案。

　　三、AI技术赋能扁鹊系统，提高全国分院管理运行效率

　　随着《方案》的发布，人工智能与医疗管理的深度融合已成为行业发展的新趋势。第四届中国医学信息学学科发展大会上，专家也指出，在智能医学蓬勃发展的新时代，应积极拥抱新技术，打破学科壁垒，借助新一代信息技术构建全方位、多层次的数字化教育框架，共同搭建医学与智能融合的创新平台。美年健康积极响应国家号召，自主研发的扁鹊SAAS智慧体检数字化管理平台，标志着公司正式迈入新一代智慧体检云平台时代。该平台实现了体检全流程的数字化、智能化管理，为构建全方位、全生命周期的数字化健康管理平台奠定了坚实的基础。

　　扁鹊智能体检系统以其创新技术，实现了体检业务的分时预约、快速登记、智慧导诊、智能加项、检中纠错、数据实时互通、样本追踪、重要异常结果自动上报、AI-MDT报告等功能，用智能信息化服务升级重塑了传统体检过程。基于扁鹊系统，美年健康已经对业务流程进行精细化运营管理，实现数据驱动、一看到底、高效协同和精准业务决策支撑。

　　通过扁鹊系统的运营，美年健康将客户声音的获取颗粒度从分院细化到每个诊室、每个工作人员，客户满意度调研实现全覆盖，推动标准化服务向个性化服务发展，进一步提升客户体验。

　　展望2025年，美年健康将继续借助人工智能技术，助力智慧分院建设，提升全国600多家分院的管理运行效率。同时，通过打造AI驱动的医技云平台集群，构建AI基础设施的网络，持续强化医质管理。在智能分院经济管理决策支持上，通过AI技术优化客户需求分析、收费管理及服务流程，提升客户满意度并增加收入。AI算法预测未来运营趋势，帮助管理层做出更加科学、精准的决策，实现跨门店数据共享与比较，优化资源分配，提升整体运营效率和成本效益。

　　四、AI赋能预防医学，引领数智化健康管理新纪元

　　美年健康凭借预防医学龙头企业的优势，在规模效应、数据资产、多元化场景及20年行业经验积累的基础上，抓住AI+医疗的市场机遇，利用大模型技术驱动全新赛道。通过深入挖掘大数据应用价值，以先进技术算法、自我学习和进化能力，为用户提供个性化健康管理方案与陪伴服务，从低频单一的年度体检服务升级为动态持续的健康管家，降低个性化医疗与主动健康服务的边际成本，实现医疗普惠。

　　《方案》强调提升数据治理，采用语义知识图谱和预训练大语言模型等技术自动处理医学数据，并利用隐私计算等手段保护数据安全，推动多模态数据管理和联邦学习的发展。同时还提出建设医疗健康数据基础设施，包括市卫生健康数据大平台和数字智能创新实验室，以促进算法训练和智能化评估，以及建立医疗行业开放语料库，为医疗数据分析提供支持。

　　值得一提，美年健康深耕预防医学领域20年，拥有超亿人次的影像数据及2亿人次的结构化健康数据。其数据资产入表工作已取得初步成效，未来将继续强化数据产品赋能，提升数据资源管理与利用能力，凸显“健康大数据与数智赋能”特质，推动美年高质量发展。在商业保险领域，美年健康通过提供数据支持，帮助保险公司更好地了解客户健康状况、打造团体健康模型，从而制定更合适的保险产品与服务，提升保险公司竞争力，为消费者提供更优质的保障。

　　《方案》提出打造产业聚焦高地和强化经营主题培育。美年健康以流量入口和健康数据为新型医疗资源，与人工智能领域的优秀合作伙伴深度合作，为检后健康管理服务赋能。其位于上海静安区健康智谷园区的总部，带动了园区高端医疗服务与大健康产业创业办公的双轮驱动产业聚集及孵化效应。美年健康借助人工智能技术与大数据能力，构建强孵化功能的生态圈，赋能上下游独角兽企业，推动“AI+健康管理”产业新生态。

　　美年健康集团创始人、董事长俞熔表示，随着上海市发展医学人工智能工作方案的深入实施，美年健康将继续紧密围绕政策指引，打造AI示范应用，深挖数据价值，推动产业发展，为实现医疗普惠和产业发展做出更大贡献。

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